B | ”赛后接受采访时水庆霞说，“可喜的是我们在落后时没有放弃，也有更多的年轻队员得到了锻炼。

C | 涉及的产品包括现有的Grace Blackwell，以及下一代旗舰Vera Rubin。

D | ” 过去的两场比赛，多位年轻球员接受考验，甚至面对韩国女足的“复仇之战”，肖裕仪、王霜、唐佳丽等绝对主力球员仍然只是在下半场陆续登场，汪琳琳、张琳艳、万佳瑶3名00后继续首发，中国女足练兵的意图再明显不过——未能再次战胜韩国队并非遗憾，即便中日对决的结果也不会对球队产生过多影响，毕竟年轻球员需要国际A级赛事的磨练，而年轻队员的发挥，也让教练组感到满意：中韩之战汪琳琳防守到位并在角球战术中压至对方门前扳平比分，她和王晓雪的中卫组合，正逐渐获得更多信任。

E | 具体涨幅会根据GPU代际和内存配置有所不同。今后两年，中国女足面临世界杯和奥运会预选赛两大比赛任务，以现有实战能力想在这两大赛事中有所作为（世界大赛前8名为参赛目标）难度极大，而为更长久持续性发展考虑，中国女足也要尽快完成新老更替，巩固亚洲第一集团地位。

F |

The Information报道称，部分GB300和Vera Rubin 200系统预计涨价约17%。2023年女足世界杯在澳大利亚和新西兰举行，这是首届有32支球队参加的女足世界杯赛（截至记者发稿，已有包括中国女足在内的12支球队获得资格），对于中国女足而言，“扩军”意味着风险增加：以往小组出线便等同于晋级8强，扩军后小组出线只是晋级16强，尚需通过1轮淘汰赛才进入8强行列。

G | 从目前正在进行的女足欧洲杯赛和中北美女足金杯赛不难看出，得益于欧足联近年不遗余力的大力推广，世界女足运动仍然处于快速发展阶段。按该报道使用的现价模型计算，一座1GW规模的AI数据中心，光是这一轮加价就可能多出至少50亿美元成本。

H | 以女足欧洲杯为例，瑞典、德国、法国和东道主英格兰队杀入4强，半决赛将在北京时间7月27日与7月28日举行，4强球队整体力量、速度、攻防节奏更加趋向男子化，甚至身体对抗的强硬程度也让球迷对女足运动有了新的认知——欧足联提供的数据显示，本届女足欧洲杯已经售出的门票超过14万张，即将于8月1日在温布利大球场举行的决赛，门票售出超过5万张。在世界女足运动的专业程度和商业价值不断提升的时代，中国女足自然无法只靠闭门苦练实现《中国足球改革发展总体方案》中“女足重返世界一流强队行列”的战略目标，而衡量差距、找准定位的最好平台，便是2023年女足世界杯和2024年巴黎奥运会预选赛。2024年巴黎奥运会亚洲女足球队只有2张门票（2020东京奥运会东道主日本女足未参加亚洲区预选赛），届时中国女足、日本女足、韩国女足、澳大利亚女足及解禁的朝鲜女足等5支实力相当的球队将展开艰苦程度超乎想象的争斗——东京奥运会中国女足铩羽而归，今年亚洲杯夺冠但半决赛和决赛均在落后局面下完成逆转，倘想在世界杯赛闯进8强、在巴黎奥运会亚洲区预选赛中突出重围，除依靠强大的意志力完成坚守之外，技战术层面的实质性提升必不可少。叹气……注意，这已经不是今年第一次看到英伟达相关硬件价格往上走了。前面还有消费级RTX 50系列显卡，以及专业卡RTX PRO 6000 Blackwell。这是中国女足极度看重东亚锦标赛结束之后美国拉练的原因所在。按照中国女足的世界杯备战计划，7月28日全队由日赴美进行为期1个月的高强度拉练，届时在欧洲、美国俱乐部效力的沈梦雨、沈梦露、赵瑜洁等海外球员将与球队会合，共同完成约10场与职业联盟球队的对抗赛——对年轻球员的提拔、对阵容的打磨以及对技战术打法的完善，是中国女足在强大意志力背后必须完成的实力升级。现在，AI服务器也加入了涨价队伍。

I | 全方位齐涨，英伟达你介是什么意思？？？？

英伟达AI服务器价格明年将推高15%以上英伟达公司的一些最大客户已被告知，由于内存芯片成本飙升，其AI芯片的服务器价格将上涨超过15%。

J | The Information消息，两名收到服务器厂商通知的人士透露，部分英伟达旗舰AI服务器芯片系统预计涨价约17%。值得一提的是，原定于2022年9月在杭州举行的第19届亚运会确定延期至2023年9月23日开幕，中国女足在明年7月举行的世界杯前不再有通过正式大赛锤炼球队的机会，而从本届东亚锦标赛开始这一年的储备，就是中国女足征战世界杯赛的“家底”。此次价格上涨将从2027年初交付的产品开始生效，主要涉及Grace Blackwell 300和Vera Rubin 200。涨17%是什么概念呢？按估算，目前一套72GPU Vera Rubin机架的价格大约在700万美元；涨价以后，一套可能达到约800万美元。

K | 按照这个情况，仅这一轮AI服务器涨价，建一座1GW级AI数据中心就可能额外增加至少50亿美元建设成本。

而且服务器价格最近已经处在频繁波动中。此前采访服务器销售商和GPU云厂商发现，组成英伟达AI服务器的部分零部件，价格甚至会在一周内波动40%。其中包括台积电晶圆、先进封装、网络设备、散热系统以及内存。

L | 一名GPU云厂商高管称，他们采购的服务器机架最近一度每周涨价2%至3%。

M | 另一名高管提到，GB300服务器中的NVMe存储此前是价格波动最明显的部分之一，目前部分机架已经比其所谓的正常基准价格高出10%至15%。其实哈，2026年以来，英伟达相关硬件已经出现三轮大幅涨价了。第一轮，发生在消费市场。

N | 今年夏天以来，多款RTX 50系列显卡市场价格明显上涨。RTX 5060 Ti 16GB中位价最高上涨约39%，RTX 5070上涨约36%，RTX 5060上涨约27%。RTX 5090也上涨约9%。Attention Please，这些数据统计的是零售市场价格，其中包含供需、渠道库存等因素，不能全部算作英伟达官方调价。

第二轮涨价的是专业GPU。拥有96GB显存的专业卡RTX PRO 6000 Blackwell也经历了明显价格变化。此前，英伟达官方商城报价已经从早期价格一路上调，绝对涨幅为2750美元。最发售至今，RTX PRO 6000价格轨迹触目惊心：2025年早期约8565美元 → 2026年6月13250美元 → 2026年8月16000美元。第三轮涨价的则是眼下的AI服务器。从游戏显卡，到专业GPU，再到数百万美元一柜的数据中心系统，价格压力沿着英伟达产品线一路向上。

o | 更加值得注意的是，下一代Rubin甚至已经开始重新评估内存配置。

p | TrendForce披露，从今年第三季度开始，英伟达已经把Rubin Ultra原本以12-Hi HBM4E为主的评估范围，扩大到了8-Hi HBM4E、12-Hi HBM4以及8-Hi HBM4等多种方案，目前最终规格尚未确定。

q | 原因是2027年DRAM供应依然紧张，同时12-Hi HBM4E的验证时间和量产良率仍存在不确定性。还有消息称，英伟达已经开始重新评估Rubin Ultra的HBM配置。

能怪谁？怪内存供应紧张呗。

内存行情到底涨到了什么程度看看今年的内存行情，大概就明白怎么个事儿了。TrendForce今年3月底预计，2026年第二季度传统DRAM合约价格将环比上涨58%至63%。NAND Flash涨得更猛，预计环比上涨70%至75%。到了第三季度，涨速有所放缓，但价格依然在继续向上。

r | 其中服务器DRAM合约价预计环比上涨13%至18%。TrendForce同时判断，从2026年下半年一直到2027年下半年，服务器DRAM价格仍可能逐季上涨。

△图片由AI生成供给端的问题更加棘手。

s | 服务器、PC、手机使用的DRAM，与AI芯片里的HBM，本来就在共享晶圆产能。AI服务器越多，对HBM的需求越大，内存厂商也越愿意把先进制程和晶圆产能优先分配给HBM。HBM本身又比普通DRAM更“吃晶圆”。它需要更大的die、更多堆叠层数以及更复杂的封装流程，同样的晶圆投入，并不能带来同比例的bit产出。

t | 结果就是，HBM快速扩产的同时，普通服务器内存能够拿到的产能进一步受到挤压。TrendForce预计，2027年服务器RDIMM bit供应只能同比增长约15%至20%，明显落后于服务器CPU出货增长。与此同时，HBM和SOCAMM还在继续增加对DRAM晶圆产能的消耗。这已经迫使一部分客户主动调整配置。今年上半年开始，一些云服务商和服务器OEM已经把部分系统中的96GB、128GB RDIMM，调整为32GB、64GB模块，希望降低采购成本。英伟达自己也在做类似的取舍。

u | 由于LPDDR5X供应紧张，英伟达已经决定把下一代Vera Rubin Superchip中的SOCAMM内存容量削减一半。

v | 按照三星、SK海力士和美光初步产能分配测算，供应商目前能够满足的LPDRAM数量，大约只有英伟达预估需求的60%。AI过去几年疯狂消耗GPU，GPU又带动HBM需求暴涨，HBM继续挤压DRAM产能……到了2026年，内存价格开始反过来推高GPU和AI服务器的成本。现在，投出的回旋镖终于猛扎到英伟达自己身上了。

w |

针对电力问题，英伟达已经往前走了一步不过，内存成本上升只是台面上的原因，背后还有高端系统集成度提升、供应链紧张，以及云厂商与大模型公司对交付周期的争夺。

x | 尤其是电力、土地、并网、散热、网络，以及整个园区能不能按时完成，都开始影响GPU什么时候能够产生收入。英伟达最近就在往这一层继续伸手。8月21日，英伟达宣布对美国数据中心基础设施开发商Cloverleaf Infrastructure进行少数股权投资。具体金额没有公布，不过《华尔街日报》此前报道称，这笔投资可能达到数亿美元。Cloverleaf做的事情是帮助数据中心开发商寻找合适的土地，与公用事业公司、能源供应商沟通，拿下电力以及其他基础设施资源，再把这些条件变成能够建设数据中心的项目。

公司2024年才成立，目前已经推进多个GW级项目。合作以后，Cloverleaf还将部署英伟达DSX平台，用它优化数据中心选址、电力、冷却以及计算基础设施规划。这也是英伟达最近频繁进入基础设施上游的原因之一。几天前，英伟达刚宣布投资15亿美元进入软银旗下数据中心开发商SB Energy。

y | 再往前，它还与Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛、KKR等机构合作，希望长期撬动超过5000亿美元第三方资金，用于建设AI基础设施。

z | 英伟达现在操心的事情，已经从“芯片能不能造出来”，一路扩到了“客户有没有钱买”“数据中心有没有地方建”“电从哪里来”“GPU交付以后什么时候能够通电”。

| 与此同时——据悉，Amazon、微软、Google和Meta都在加码自己的AI芯片，希望降低对英伟达的依赖。

One More Thing硬件卖到极限，英伟达也在替GPU寻找更高的效率。其最新公布的AVO研究，先让Agent自己去优化GPU内核，再迁移到ARC-AGI-3测试。

| 官方披露，AVO探索了500多个优化方向，提交40个内核版本，在DGX B200上较FlashAttention-4最高快10.5%。